Diseñamos modelos de IA que resuelven problemas concretos: reducir tiempos de respuesta, predecir la demanda de inventario o automatizar tareas repetitivas que consumen horas de tu equipo cada semana.
Solicitar consulta gratuita
Operamos desde Cartagena con un equipo de ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores de software que trabajan juntos desde 2019. Cada proyecto que aceptamos pasa por una evaluación técnica antes de comenzar: si la IA no es la herramienta correcta para tu problema, te lo decimos.
Nuestro enfoque parte de los datos que ya tienes. Muchas empresas acumulan registros de ventas, interacciones con clientes o datos operativos sin extraer valor de ellos. Ahí es donde entramos. Construimos pipelines de datos limpios, entrenamos modelos supervisados y no supervisados, y los integramos directamente en tus sistemas existentes.
Hemos trabajado con empresas del sector logístico portuario, comercio minorista, salud y turismo en la región Caribe colombiana. Cada industria tiene sus particularidades y eso nos obliga a adaptar la arquitectura de cada solución.
Modelos de series temporales y regresión que anticipan demanda, rotación de personal o riesgo crediticio. Trabajamos con datos históricos de al menos 12 meses para garantizar precisión en las predicciones. El resultado es un tablero interactivo donde tu equipo puede consultar proyecciones semanales o mensuales.
Clasificación automática de correos, análisis de sentimiento en redes sociales y chatbots que entienden español caribeño con sus modismos. Entrenamos modelos de NLP con corpus locales para que las respuestas sean naturales y relevantes para tus clientes en Colombia.
Conectamos algoritmos de IA con tus procesos operativos. Desde la extracción automática de datos en facturas PDF hasta la clasificación de imágenes en líneas de producción. Cada flujo automatizado se documenta y se entrega con pruebas de rendimiento verificables.
Detección de objetos, reconocimiento facial para control de acceso y análisis de calidad visual en manufactura. Usamos redes convolucionales entrenadas con imágenes de tu propio entorno, lo que mejora la tasa de acierto frente a modelos genéricos preentrenados.
Auditamos la calidad de tus datos, diseñamos la arquitectura de tu data warehouse y definimos qué métricas importan para tu operación. Este servicio dura entre 2 y 4 semanas e incluye un informe con recomendaciones priorizadas por impacto y esfuerzo de implementación.
Revisamos modelos existentes en busca de sesgos, vulnerabilidades y problemas de privacidad. Aplicamos técnicas de IA explicable (XAI) para que puedas entender por qué un modelo toma cada decisión, algo que reguladores y clientes exigen cada vez más.
Revisamos tus datos, entrevistamos a tu equipo y evaluamos si la IA puede resolver el problema planteado. Esta fase toma entre 3 y 5 días hábiles.
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. Lo probamos internamente y te presentamos resultados preliminares con métricas de precisión.
Conectamos el modelo aprobado con tus sistemas (ERP, CRM, bases de datos). Configuramos APIs, monitoreo en tiempo real y alertas automáticas.
Los modelos de IA necesitan reentrenamiento periódico. Ofrecemos planes mensuales que incluyen monitoreo de rendimiento, ajuste de hiperparámetros y reportes de desempeño.
Depende de la complejidad del proyecto. Un chatbot básico puede estar funcionando en 3 semanas. Un sistema de análisis predictivo con múltiples variables suele requerir entre 6 y 10 semanas, incluyendo la limpieza de datos y las pruebas de validación.
No siempre. Para modelos de clasificación simples, unos pocos miles de registros pueden ser suficientes. Para tareas más complejas como visión por computadora, necesitamos más volumen. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos actuales son suficientes o si necesitas recopilar más antes de comenzar.
En nuestra experiencia, la IA complementa al equipo humano. Automatiza tareas repetitivas como la entrada de datos o la clasificación de documentos, lo que libera tiempo para que las personas se enfoquen en decisiones que requieren criterio, negociación o creatividad.
Es normal que los modelos pierdan precisión cuando los patrones en los datos cambian. Por eso ofrecemos planes de soporte que incluyen monitoreo continuo. Cuando detectamos una caída en el rendimiento, reentrenamos el modelo con datos recientes y lo volvemos a desplegar.
No. Tenemos clientes desde pymes con 15 empleados hasta empresas con operaciones en varias ciudades. Lo importante no es el tamaño de la empresa sino la claridad del problema que quieres resolver y la disponibilidad de datos para abordarlo.
Implementaron un sistema de predicción de demanda para nuestra cadena de distribución en Cartagena. En cuatro meses redujimos el exceso de inventario en un 22%. El equipo fue transparente con los plazos y entregó lo que prometió.Andrés Herrera, director de operaciones
Nos ayudaron a automatizar la clasificación de tickets de soporte. Antes, una persona dedicaba 3 horas diarias a esa tarea. Ahora el sistema clasifica el 89% de los tickets correctamente y el equipo se concentra en resolver los casos complejos.Valentina Ospina, gerente de servicio al cliente
Lo que más valoro es la honestidad. En la fase de diagnóstico nos dijeron que uno de los proyectos que queríamos no tenía sentido con nuestros datos actuales y nos propusieron una alternativa más realista. Eso genera confianza.Ricardo Mendoza, CEO de empresa logística
Calle del Porvenir 48-15, Cartagena, 130001, Bolívar, Colombia